Image via Wikipedia

De la soirée Prospectic à la Bibliothèque Francophone du Métavers, Nessy résumait la soirée sur sa fin en disant qu'elle retenait l'idée de "wiki 3D" pour ce projet.

Intéressante approche il est vraie mais en fait une vieille idée maintes fois évoquée à propos de Second Life et qui somme toute reste réductrice.

Second Life peut permettre un haut niveau de communication avec la co-création. J'ai eu du mal à en reconnaitre l'intérêt et l'enjeu.

Pensez vous ! Au delà de la collaboration...

Avec le projet Prospectic, tout part de la cartographie en 3 dimensions comme espace de partage.

Le terrain dans OpenSim, c'est devenu facile à gérer : le format raw n'est pas indispensable du PNG fait très bien l'affaire.
L'image doit être en nuances de gris : du noir pour le fond de l'eau et le blanc pour les plus haut sommets.
Un travail sur une grande image carrée est à préférer.
Pour terminer le travail, retaillez l'image en 256 sur 256 pixels. La ranger dans le répertoire du serveur OpenSim.
Enfin, ' terrain load terrain.png ' suffit dans la console OpenSim pour charger le terain sur la sim préalablement sélectionnée par un 'change -region nomdelasim '. (cf http://daneel-ariantho.blogspot.com/2009/03/opensim-worlds.html )

Et donc, il n'y a auncune limite à ce que peut représenter le terraforming d'une sim.
Exemple ici http://www.cybertechnews.org/?p=1211 où l'auteur c'est 'amusé' à alimenter un réseau de neurones avec le contenu de sa boite email pour ensuite en produire un terraforming et visiter les domaines de sa boite email dans une sim OpenSim.

Cela m'a rappelé mes cours de fouille de données (datamining) sur Clémentine avec Mr Zucker.
Le réseau de neurone en question c'est un réseau de Kohonen .

Réseau regroupant les enregistrements similaires aux intersections d’une grille à deux dimensions. Une fenêtre graphique montre l’évolution de processus de regroupement. Un critère d’arrêt par défaut (paramétrable) met automatiquement un terme au processus. Il est cependant possible de l’arrêter à tout moment en conservant le meilleur état du modèle. Ce réseau est utilisé pour l’apprentissage non supervisé.

le terrain généré est fourni dans l'article.

Cela semble si simple que dès lors, il est possible d'imaginer sans peine un terraforming thématique dynamique tenu par un simple CRON.